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论文阅读:Deep Leakage From Gradients

qq_43739968: 哪一行

论文阅读:Differential privacy federated learning a client level perspective

weixin_42182532: 你好,δ是松弛差分隐私中允许差分隐私被破坏的概率,取值一般远小于数据集大小的任意多项式的倒数。所以论文里δ是1/(10*||x||1)或1/(100*||x||1)

论文阅读:GS-WGAN: A Gradient-Sanitized Approach for Learning Differentially Private Generators

茉莉混合土松: 你好 最近没有更新了 进展怎么样?

论文阅读:Differential privacy federated learning a client level perspective

L_jiangyou: 您好 请问这个代码您跑通了嘛?

论文阅读:Deep Learning with Differential Privacy

茉莉混合土松: 一次lot中添加的noise



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